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发信人: EmMeadow (青山绿水), 信区: Go
标 题: 说说深度学习的巨大应用前景
发信站: BBS 未名空间站 (Sun May 28 09:47:26 2017, 美东)
相信很多人并没有真正认识深度学习带来的广阔的应用前景。认为除了下棋和类似图像
识别等个别问题,深度学习的方法并没有太多的其他用途。这个想法是非常错误的。
阿法狗的成功表明,用神经网络加海量数据和自我学习,能够让ai产生"直觉"。围棋能
下到这个程度,说明这套方法非常有效。
因此,很多原本要靠人写程序指导的东西,如今都有可能改成让机器人通过自我学习来
实现。例如,让机器人两只脚直立行走。原来需要人去理解如何教机器人掌握平衡。现
在只要有相应的传感器,让机器人反复尝试,自己从失败中摸索就可以。再例如,导弹
追踪飞机时如何分辨假目标。人直接进行指导非常复杂。现在可以让机器在各种模拟空
战中自己练习。再例如,让机器去掌握一门人类的语言。可以让机器像人类的孩子一样
去上课。让它自己去总结掌握。
这些学习都是人类自然使用的方法。一套有效的学习系统能够把人类从各种细致指导的
负担中解放出来。让AI自己去学习总结。很多以往人类自己能学会,但无法总结规律教
给AI的东西,现在AI也有可能学会。而且AI还可能自己学会一些人没法学会的东西。这
个特点带来的应用前景是非常巨大的,用革命性来形容并不夸张。
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